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Part 3: Bearing Defect

　　主軸振動及衝擊主要來源有動不平衡、組裝公差和軸承損壞，然而軸承損壞對於生產成本造成沉重負擔，如能評估外購軸承品質，即可減少主軸衝擊和降低成本，以及即早發現主軸的軸承損壞，不會連帶造成主軸內其他的軸承損壞。逸奇科技利用軸承的衝擊發生頻率推估軸承損傷，大略可以推估出內環、外環、滾珠或保持器損壞。 Continue Reading »

Part 2: Crest Factor

　　振動將影響各種產品表面粗糙度及精密程度，然而突然衝擊(Impulse)是一個產品精密程度和製造品質的最重要因素。在工具機產業中，衝擊主要來源有變速箱、馬達、主軸內軸承損壞，工具機廠商目前只利用加速度的RMS(俗稱G值)來評估振動大小，近似表示出一段時間內振動動能，但容易產生盲點，忽略衝擊的現象，Visual Signal利用Crest Factor(CF值)表現衝擊訊號與RMS比值，利用RMS與Crest Factor將更完整了解主軸及軸承品質。 Continue Reading »

Part 1: RMS

　　在廣泛的機械產業中，不論是航空、汽車、精密機械等產業，對於各種產品及零組件的精密程度要求越來越高，然而振動將影響產品精密程度和製造品質的重要因素。 Continue Reading »

議題內容

議題：地震地下水觀測站網系統年度成果發表 >> 投影片下載

講者：成大防災研究中心 賴文基副主任，葉永信工程師

大綱：

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　　逸奇科技為回饋各位使用者，特別安排每個月不定期的相關工具課程。每場課程皆會安排不同領域的工程師傾囊相授！除了基本的工具使用教學外，也要和大家分享各領域的實例應用與分析討論。

　　歡迎各位踴躍參與，也謝謝各位的支持！
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逸奇科技與行政院飛航安全委員會所合作舉辦「時頻分析與迴轉機械之振噪檢測研討會」，報名人數超過140人，令人惋惜的是當天受到卡玫基颱風影響欲參加之人員無法蒞臨現場交流。

在此提供相關教材下載聯結如下，若有任何意見也歡迎來信mk@ancad.com
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本次逸奇科技與中央大學-數學與理論物理中心所合作舉辦「生醫訊號與時頻分析研討會」，邀請到多位學者為大家帶來相關研究成果的發表，我們也很高興的看到超過150名的參加者前來共襄盛舉。相關內容及教材下載連結如下:
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適當排列Visual Signal之運算元件，可達到濾除腦波眨眼訊號的效果
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　　統計與訊號學者們對於複雜(complex)一直有著相當濃厚之興趣。
　　
　　什麼是複雜度？如何定義與量化它？如何比較兩系統之複雜性？混亂與複雜有何不同？

　　在嚴格定義之前，可先舉兩個例子說明混亂與複雜的差異。
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眼動訊號一直是妨礙腦波研究的重大問題，本節將介紹數種前人發展的眼動訊號移除法。

一、 Independent Component Analysis (ICA)
獨立成份分析法(ICA)是目前最常用的眼動訊號移除法，此方法假設所量測到的訊號是由數量相同的獨立訊號源發出的，因此ICA試圖計算一個轉換矩陣，讓計算出的訊號源具有最高的統計獨立性。此方法應用在腦波眼動訊號上則假設各種生理訊號和干擾訊號是互相獨立的，因此ICA可將眼動訊號和其他訊號分離，只要將計算求得之訊號源看似干擾訊號的部份丟棄，則可以得到剔除雜訊的新訊號。
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