AnCAD 技術支援

　　傳統的機械故障診斷，皆是利用麥克風量測聲音，再利用傅立葉進行頻譜分析，這種處理方法非常簡單且有效率，但是由於去除了時間資訊，所以某些訊號特徵並不能完全展現。
　　以下是車床主軸聲音檔，利用 Enhanced Morlet Transform 進行時頻分析之後，可以發現在 9000 Hz 附近有一個特徵頻率，估計是與軸承轉子數量成倍數關係。

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本次逸奇科技與中研院地球所合作舉辦「時頻分析與地球科學研討會」，邀請到多位學者，包括發明HHT (Hilbert-Huang Transform)的黃鍔院士，為大家帶來相關研究成果的發表，我們也很高興的看到超過150名的參加者前來共襄盛舉。相關照片及教材下載聯結如下:　

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- 點選 Toolbar 的 Copy to Clipboard 預設值改為Metafile 格式輸出。(原本程式預設為 bitmap)
- 當view mode 為 ZoomX、ZoomY 或 ZoomRect時，按住滑鼠中鍵皆可將圖在任意方向平移。
- 在view mode 增加PanY功能。

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繪圖：
1.可變更繪圖線條顏色：
使用者可由主視窗選單”Tools”-> “LineColorSetting”進行線條顯示顏色變更。

2.可用marker繪出資料點：
增加了”markerStyle”到viewer的properties中，讓使用者可以選擇標示資料點的形式。
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噪音源的減低與消除關係著產品的高低階定位，影響附加價值與利潤。本系列文章將以電風扇為例，闡述如何分析震動噪音問題。 Continue Reading »

對地下水水位的觀測資料作HHT-EMD處理，分析各IMF的週期與組成，可藉以去除大部分地潮對地下水水位變化所造成的影響。 Continue Reading »

黃鍔院士於1998年所發表HHT (Hilbert-Huang Transformation) 訊號處理法，改變以往對於非線性、非穩態訊號幾乎束手無策的窘境，這套方法被廣泛應用於許多領域， Continue Reading »

Visual Signal的時頻分析工具可以讓使用者分析頻率隨著時間的變化，對於地下水水位資料的處理應用來說，時頻分析可以讓使用者在時間軸上看到地下水水位變化的特殊頻率，例如地下水水位每日變化的頻率隨著年份的變化，對照其他分析資料以獲得更多的資訊。透過這種方式，可以分析地下水水位的變化是屬於自然界的變化，或者是受到人為的影響。 Continue Reading »

訊號處理與分析一直是許多作實驗研究或是監測相關的研究者很重要的課題, 蠻多研究者對於訊號處理都會先採用FFT的方式了解訊號的頻譜分佈資訊, 但是這樣的分析方式往往只能夠知道訊號在哪些頻率上有集中的現象, 卻無法了解到是哪個時間點出現哪些種類的頻率與振福的強弱, 因此後來衍生時頻分析的理論, 可以協助研究者更進一步的分析某個時間點出現哪些頻率的特徵, 舉個例子來說明, 假設我們錄製一小段聲音的訊號, 聲音的內容是請一個人來講”Hello”這個單字, 然後分別進行FFT與STFT(Short-term Fourier Transform)的處理, 前者可以看到頻譜的分佈, 後者可以看到時頻分析的結果, 結果畫面如下. Continue Reading »

今年度第一次舉辦的Visual Signal教育訓練活動於2007/7/12日圓滿結束, 感謝當天來參加的各位先進與來賓, 當天的活動照片與教材如下 Continue Reading »